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奥普特接待13家机构调研包括Harvest Global、LyGh Capital、东财证券等

时间:2025-04-12 22:31:33      作者: 米6体育

  奥普特推出自研智能AI软件DeepVison3,具有高效、柔性和易用性优势。

  5.公司未来发展的策略聚焦于成为国际一流的自动化核心零部件供应商,加大研发投入和海外市场拓展力度。

  2025年2月21日,奥普特披露接待调研公告,公司于2月20日接待Harvest Global、LyGh Capital、东财证券、风和亚洲、国泰安保基金等13家机构调研。

  公告显示,奥普特参与本次接待的人员共2人,为副总经理、董事会秘书许学亮,证券事务代表余丽。调研接待地点为广东省东莞市长安镇长安兴发南路66号之一、线上会议。

  据了解,奥普特公司在2024年的主要投入方向包括产品线、人员、行业深入拓展和海外市场。公司致力于完善机器视觉产品矩阵,优化软硬件产品,提高自产比例,并推进新产品线的发展。同时,公司将引进AI等前沿技术领域的专业人才,与行业大客户保持紧密合作,以保持核心竞争力。在行业拓展方面,公司将加强与3C电子、新能源、汽车、半导体等行业客户的合作,寻找新的增长点。海外市场方面,公司将通过本地化销售及服务团队满足全球客户的真实需求,持续拓展海外市场。

  公司的自研智能AI软件DeepVison3在高效、柔性和易用性三个维度实现了技术创新。它基于小样本学习,通过图像扩增、算法增强等方式降低图像依赖程度,缩短训练周期,并实现模型轻量化。DeepVison3还开发了针对特定行业的通用检测模型,支持多人协作和多工序分析,简单易操作,降低了学习成本。此外,公司还推出了云版AI平台,继承了DeepVison3的高效性,并拓展了柔性和易用性,支持跨团队、跨地域协作,提高了数据标注效率和准确性。

  深度学习与3D视觉技术的结合为机器视觉系统带来了革命性的进步。这种技术能够更精准地识别、分类和定位物体,赋能更广泛的工业制造。例如,在锂电企业中,该技术能够降低漏检率超过50%,而在智能手机和耳机模组装配过程中,能够指导机器人实现高精度缺陷检验测试和胶路引导,大大降低人工操作误差和产品不良率。

  汽车行业对机器视觉的拉动作用显著,尤其是新能源汽车市场的发展为国内机器视觉公司能够带来了增长机会。奥普特公司将持续加大对汽车行业的业务拓展力度,并与行业优质客户建立稳定的合作伙伴关系。公司未来的人员规划将优化人才结构,加大研发投入,扩充销售服务团队,并完善员工绩效考核机制和激励机制。公司未来发展的策略将聚焦于成为国际一流的自动化核心零部件供应商,重点发展核心技术,丰富产品线,并积极开拓海外市场和深化行业市场多元化战略。

  回答:公司2024年对产品线、人员、行业深入拓展、海外市场等方面持续投入。具体来看:

  (1)产品线方面:公司持续完善现有机器视觉产品矩阵,持续优化和迭代视觉算法库、智能视觉平台、深度学习(工业AI)、光源、光源控制器、工业镜头、工业相机、智能读码器、3D传感器、一键测量传感器、工业传感器产品等软硬件产品,提高工业相机等标准产品自产比例,并持续推进传感器、运动等新产品线进展,发挥各产品线间的协同效益,为客户提供更高质量、更高效率的解决方案,满足多种行业客户各类复杂应用场景需求;

  (2)人员方面:公司持续引进优秀AI等前沿技术领域研发、销售等方面专业人才,组建专业研发、销售团队,与行业大客户密切合作,保持客户技术及业务粘性,以保持公司核心竞争力;

  (3)行业深入拓展方面:公司积极地推进与3C电子、新能源、汽车、半导体等下业客户合作,加强与客户的技术与业务交流,持续深入公司产品在大客户各个工序的覆盖率,并持续寻找新的增长点;

  (4)海外市场方面:公司海外本地化销售及服务团队增长明显,目前公司在通过全球本地化销售团队、全球技术服务团队、全球产品应用中心满足全球客户的真实需求,持续拓展海外市场。

  回答:2024年公司发布了全新升级的智能AI软件DeepVison3并推出cloud版本的AI平台。该软件突破了传统AI项目实施周期长、门槛高、成本高及通用性差等局限性,在高效、柔性及易用性三个维度实现了关键技术创新:

  (1)高效维度:DeepVision3基于小样本学习,通过图像扩增、算法增强等方式,降低图像依赖程度,数据量可减少90%;通过增量训练功能,使得训练周期缩短到30分钟;同时还通过模型轻量化,在保证了精准度的前提下,使分类和检测任务提速20倍以上;

  (2)柔性维度:DeepVision3开发了针对3C、锂电池的通用检测模型,相近工艺可实现一键换型,高度契合工厂模式,支持多人协作、多工序分析等功能。不仅于此,DeepVision3囊括了8大任务类型、15大核心功能,标注、分割更智能高效,操作简单;

  (3)易用维度:DeepVision3囊括了语义分割、字符识别、目标检测、图像分类等多种任务类型,无需编程,高度易用,极大降低了软件的学习成本。此外,DeepVision3还支持多标签复用、标注质量把控等功能。在模型训练过程中,提供超参设置提示、过程可视化、评估结果溯源等工具,还能一键部署到Smart3软件。

  公司推出了云版基于深度学习的视觉平台,该平台是DeepVision3软件核心功能在云端的一次全面升级与革新。平台不仅继承了DeepVision3在高效性上的卓越表现,如基于小样本学习的快速训练、模型轻量化带来的性能飞跃,还进一步拓展了其在柔性和易用性方面的边界。通过云端的数据与模型共享机制,用户都能够轻轻松松实现跨团队、跨地域的协作,一同推动AI项目的快速进展。同时,平台支持的多人标注协同功能,不仅提高了数据标注的效率和准确性,还促进了团队之间的知识共享与经验传承。此外,强大的多任务管理能力,使得用户能灵活应对人机一体化智能系统中的复杂需求,实现资源的优化配置与高效利用。

  更为重要的是,云版深度学习平台与Smart3软件的深度集成,逐步降低AI技术的使用门槛。基于平台,能更便捷地实现一键部署模型、一键上传并分析缺陷图像、以及模型的增量训练与优化等功能,极大地简化AI技术在人机一体化智能系统中的应用流程、降低技术门槛,还缩短了项目周期,使得企业能够更高效地生产制造,提升行业竞争力。同时,平台提供的可视化工具、超参设置提示以及评估结果溯源等功能,为用户更好的提供了全面的模型性能监控与优化手段,确保了AI解决方案的持续优化与升级。云版深度学习平台以其强大的功能、灵活的协作模式以及便捷的集成体验,为智能制造领域注入了新的活力,推动了行业的智能化进程。

  回答:深度学习与3D视觉感知的有机结合为机器视觉系统带来革命性的进步。基于3D深度学习的系统能够更精准地识别、分类和定位物体,赋能更广泛的工业制造。

  基于3D感知获取工件表面的3D形状和表面信息,利用先进的3D深度学习算法精确检验测试产品缺陷,尤其是依赖2D视觉难以发现的微弱缺陷,在知名锂电企业的关键工位漏检率降低了50%以上。

  在智能手机、耳机模组的装配过程中,该技术通过高精度的三维扫描和深度学习处理,能够准确获取模组、胶路的相对位置,从而指导机器人实现高精度AOI缺陷检验测试、胶路引导、点胶质量分析,大大降低了人工操作误差和产品不良率。

  回答:汽车行业是国家高水平质量的发展战略的重点行业之一,中国新能源汽车市场规模和发展速度持续领先,已开始建立自主可控的供应链体系,推进新能源车核心产业链国产化。除新能源汽车相关零部件已高度国产化外,自主设计、自建自动化生产线成为众多中国造车新势力车企的首要选择。汽车自动化产线的建设,离不开机器视觉技术的应用,尤其是在装配的在线检测和零部件的离线检测等。中国汽车行业,特别是新能源汽车的快速地发展,叠加核心产业链的国产化进程,给国内机器视觉公司能够带来增长机会。

  随着新能源汽车市场的持续扩大,汽车电动化和智能化的融合趋势愈发明显,新能源汽车技术创新节奏也将加快。公司立足于与国内外行业大客户的合作突破,持续加大对汽车行业的业务拓展力度,并与行业优质客户建立了稳定的合作伙伴关系,赢得了广泛的荣誉和认可。

  回答:公司将持续优化人才结构,依托奥普特研究院、奥普特博士后工作站择优引进专业方面技术人才,加大研发投入,逐步的提升产品核心竞争力。另外,公司将持续招纳高水平的经营管理人才、市场策划和营销人才,扩充销售服务团队,保障市场开拓和客户服务能力。此外,公司将加强完善员工绩效考核机制,优化激励机制和分配的方法,充分调度员工积极性与创造性,激励人才充分的发挥自身优势,增强公司的凝聚力与向心力,保证公司的持续健康发展。

  回答:公司致力于成为国际一流的自动化核心零部件供应商,聚焦感知与决策核心关键环节,为客户提供实现自动化所需的核心软硬件产品及解决方案。

  (1)核心技术方面:重点发展深度学习(工业AI)技术、3D处理与分析技术、图像感知和融合技术、图像处理分析的硬件加速等视觉前沿技术,并持续在光源及其控制技术、镜头技术、智能相机技术、视觉处理分析软件技术方面做强化,同时拓展智能感知和融合技术、智能数据处理与分析技术等传感器技术,以及高端超精密运动部件驱动及驱控一体技术等,加强公司在自动化核心零部件领域的产品竞争力。

  (2)产品方面:不断丰富和完善公司自动化核心零部件产品线。现有视觉软件产品线D产品线、智能读码器产品线、工业相机产品线、工业镜头产品线、光源产品线,并拓展至工业传感器产品线、运动部件产品线。

  在硬件方面,持续完善自动化核心零部件硬件产品,满足更广的项目应用需求。在软件方面,持续升级现有的视觉处理分析软件,重点开发3D重构及分析模块、深度学习(工业AI)算法模块,同时拓展工业传感器智能数据处理与分析软件技术和直驱、驱控一体技术。

  (3)海外市场方面:公司将继续秉承其在机器视觉技术领域的专业优势,积极把握全球制造业自动化和智能化的发展浪潮,不断加大海外市场的投入,积极开拓海外市场,实现全球布局,以提升公司的国际竞争力和品牌影响力。

  (4)行业方面:公司将持续深入实施市场多元化战略,深化在3C电子和锂电领域的市场领头羊,同时积极拓展汽车、半导体、光伏等行业的市场机遇。

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